Kundendatenmanagement: So Erfassen Sie Kundendaten Richtig

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Um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen verstehen, was ihre Kunden denken und fühlen. Unternehmen investieren viel Zeit und Geld in die Kunden verstehen Bemühungen, ihre Kunden besser kennenzulernen. Doch trotz dieser hohen Investition gelingt es den meisten Unternehmen nicht, den Kunden zuzuhören. Es liegt jedoch nicht daran, dass es ihnen an Versuchen mangelt – die Tools, die sie verwenden, und das, was sie messen möchten, sind der Aufgabe möglicherweise einfach nicht gewachsen.

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Diese Tools lassen sich auch mit beliebten Vertriebs- und Marketinganwendungen, Web-Content-Management-Systemen, E-Mail, sozialen Plattformen und Kundenbindungsprogrammen verbinden. Kundenanalysen ermöglichen es Unternehmen, personalisierte Erlebnisse zu schaffen, indem sie Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und Bedürfnisse der Kunden liefern. Unternehmen können die Daten analysieren und Muster und Trends erkennen, die ihnen helfen zu verstehen, wonach Kunden suchen und wie sie mit ihren Produkten oder Dienstleistungen interagieren. Kunden im digitalen Zeitalter haben jederzeit Informationen darüber, wo sie Waren und Dienstleistungen finden, was sie kaufen können und wie viel sie voraussichtlich bezahlen werden.

Einer der Schlüsselbereiche, in denen CDPs bewertet werden sollten, ist die Frage, wie sie die Kundensegmentierung erleichtern. Die besten CDPs bieten ein robustes System zur Verwaltung einfacher regelbasierter Segmentierung, während viele Innovatoren in diesem Bereich auch Funktionen des maschinellen Lernens einsetzen, um Cluster für die Segmentierung zu identifizieren. Während Spitzentechnologien wie maschinelles Lernen sehr nützlich sein können, liegt der Schlüssel darin, die Grundlage für robuste, regelbasierte und kombinierbare Segmente zu entwickeln, die sehr gezielt eingesetzt werden können.

Tools zur Kundendatenanalyse helfen Ihnen, das Kundenverhalten zu verstehen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Sie können Teil eines CRM oder einer eigenständigen Plattform sein, die Kundendaten aus verschiedenen Quellen zur Speicherung und Analyse sammelt. Darüber hinaus stellen diese Tools eine Verbindung zu beliebten Vertriebs- und Marketinganwendungen, Web-Content-Management-Systemen, E-Mail-Marketing-Tools, Social-Media-Plattformen und Kundenbindungsprogrammen her. Es nützt zum Beispiel nichts, wenn nur Ihr Kundendienstteam eine Diskrepanz zwischen dem, was Sie den Produkten Ihres Unternehmens versprechen, und ihrer tatsächlichen Leistung feststellt. Ihr Marketing-, Vertriebs- und Produktteam sollte wissen, ob in Kundenfeedback, Mundpropaganda-Bewertungen oder Social-Media-Beiträgen auf wiederholte Probleme hingewiesen wird. Nutzen Sie die richtigen Tools, um nicht nur die Kundenzufriedenheit zu verfolgen, sondern auch wichtige Erkenntnisse zu teilen.

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Marken-Communities erfreuen sich in den letzten Jahren immer größerer Beliebtheit – und das aus gutem Grund. Communities erhöhen nachweislich die Kundenbindung und Markenbekanntheit und senken die Kosten für den Kundensupport. Auch wenn Marken während der Weihnachtszeit möglicherweise mehr Kundendaten sammeln können, ist es wichtig, dass dadurch die im restlichen Jahr gesammelten Ergebnisse nicht verfälscht werden.

  • Die Stimmungsanalyse ist ein unglaublich nützliches Werkzeug zur Analyse aller Quellen unstrukturierter Daten.
  • Stellen Sie vor allem keine Fragen, wenn Sie mit den Informationen nichts anfangen wollen.
  • Hierbei handelt es sich lediglich um einige vereinfachte Datenkategorien, die es zu beachten gilt, sie beschränken sich jedoch nicht auf branchenspezifische Daten, die möglicherweise nur für Ihren Geschäftsfall gelten.
  • Sobald Sie sich für diese Fragen entschieden haben, können Sie sich mit der Vorgehensweise beim Sammeln von Kundendaten befassen.
  • Um aussagekräftige Erkenntnisse zu erhalten, muss sich die Gruppe darauf einigen, welche Geschäftskennzahlen das Kundenerlebnis umfassend betrachten können.
  • Fabrice Martin von Clarabridge stellt neun Möglichkeiten zur Analyse von Kundendaten vor, um das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern.

Jetzt wissen Sie, wie Sie die Kundenzufriedenheit mit gezielten Website-Umfragen, E-Mail-Umfragen oder einer Kombination aus beidem messen können. Unternehmen können die folgenden Best Practices und Kundenerfahrungsmetriken nutzen, um erfolgreiche Kundeninteraktionen zu schaffen. Versuchen Sie es mit Shopify Audiences, um Käufer mit hoher Kaufabsicht zu identifizieren, die Leistung bezahlter Anzeigen zu verbessern und die Conversion-Kosten zu senken.

Follow-up-Umfragen sind besonders effektiv, da sie die unmittelbare Reaktion des Kunden auf eine Markeninteraktion erfassen. Sie wissen genau, wie sich der Kunde nach einem langen Verkaufsgespräch oder nach einem kniffligen Supportfall fühlt. Anstatt Kunden jedoch zur Teilnahme aufzufordern, müssen Sie lediglich frühere Chats analysieren, die von Ihrer Live-Chat-Software aufgezeichnet wurden. Kunden geben in diesen Gesprächen in der Regel zahlreiche direkte und indirekte Rückmeldungen und diese Informationen sind wertvoll für die Messung der Benutzerzufriedenheit.

Folgebefragungen

Durch Tracking-Pixel können Marketer zudem die Conversion-Aktivitäten ihrer Kunden kennenlernen. Dies ist eine ideale Umfrage, die Sie direkt verwenden können, nachdem ein Kunde seine Bestellung abgeschlossen hat. Sie können es noch heute kostenlos nutzen, indem Sie diese Vorlage einfach zu Ihrer Website oder E-Mail-Sequenz hinzufügen.

Es ist für Ihr gesamtes Unternehmen nützlich und sollte mit allen Abteilungen in Ihrem Unternehmen geteilt werden. Um dieses Gefühl der Gefangenschaft zu vermeiden, sollte Ihr Stornierungsprozess klar und prägnant sein. Auch wenn das kontraintuitiv erscheinen mag, ist es Ihr Ziel als Unternehmen, Kunden zum Erfolg zu verhelfen. Wenn sie ihre Ziele nicht erreichen, ist Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung möglicherweise nicht das Richtige für sie. Wenn Sie einem Kunden Ihre Marke aufzwingen, schadet das nur noch mehr der Beziehung und kann sogar zu einer negativen Bewertung Ihres Unternehmens führen.

Was Ist Kundenanalyse?

Wenn Sie die Vorteile der Kundenanalyse nicht nutzen, werden Sie Ihrer Zielgruppe nachjagen, statt ihnen den Weg zu weisen. Ich hoffe, dieser Artikel hat Ihnen geholfen, die Grundlagen von Kundendaten zu verstehen. Sie können jetzt mit der Erfassung und Analyse Ihrer Daten beginnen, um Ihre Geschäftsstrategie und Ihren ROI zu verbessern.

Zweitens können Sie die Tatsache nutzen, dass viele (oder zumindest einige) Kunden nach einem Kauf auf Ihre Website zurückkehren. Wägen Sie die Vor- und Nachteile der Technologien, Produkte und Projekte ab, die Sie in Betracht ziehen. Eine Möglichkeit, mit diesem Berg an Dokumenten umzugehen, besteht darin, die Antworten auf einige verschiedene Personen aufzuteilen. Lassen Sie jeden versuchen, zehn davon zu bewerten, kommen Sie dann erneut zusammen und bewerten Sie Ihr Bewertungssystem neu. Lassen Sie eine Person (das sollte ich sein – ich bin unabhängig!) alle Antworten lesen.

Wenn Sie Daten über Ihre Kunden sammeln und speichern, sollten Sie die Gesetze und Vorschriften berücksichtigen, die im Land und am Standort jedes Kunden gelten. Kein Grund zur Sorge, unser E-Book zur Einhaltung der DSGVO ist genau das Richtige für Sie. Dadurch ist das neu zentral gelegene und allgemein zugängliche Kundenprofil in allen Unternehmensabteilungen verfügbar, anstatt an separaten, verschlossenen Standorten gelagert zu werden. Jede Kundeninteraktion ist dann unabhängig vom Kanal relevant für die vorherige und fördert konsistente, transparente Erlebnisse mit Ihrer Marke. Mit Monday Sales CRM können Sie näher an Ihre Kunden herankommen, sich wiederholende Arbeiten automatisieren und Ihre Daten an einem Ort organisieren.

Wenn Sie eine Umfrage auf Twitter oder Instagram veröffentlichen, können Sie diese aufzeichnen, um die Kundenzufriedenheit zu messen. Der Vorteil dieses Kanals besteht darin, dass die Nutzung kostenlos ist und Sie direkten Zugang zu Ihrem Kundenstamm haben. Der Net Promoter Score® oder NPS ist eine beliebte Umfrage zur Kundenzufriedenheit, mit der quantitative und qualitative Kundendaten erfasst werden.

Da wir diese Art von Umfrage weiter oben in diesem Beitrag erwähnt haben, müssen Sie eine Art Kundenfeedback-Software übernehmen, wenn Sie sie mit den im vorherigen Abschnitt gegebenen Tipps verwenden möchten. Ihr Kundenzufriedenheitswert sollte immer in einem umfassenderen Datenbild betrachtet werden, einschließlich Kundenaufwandswert, Net Promoter Score (NPS), Konversationsanalysen und mehr. Dies wird Ihnen helfen, die Kundenstimmung und Kundentreue in Bezug auf den von Ihnen angebotenen Service zu verstehen. Früher oder später benötigen Sie eine effiziente Software, um alle eingehenden Informationen zu speichern, zu verfolgen und zu verstehen.