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Daher kann die entwickelte Taxonomie, wie von Praktikern berichtet (Abschn. 3), als unterstützendes Werkzeug dienen, um Designentscheidungen auf der Grundlage der 17 Dimensionen systematisch abzuleiten. Auf die gleiche Weise helfen die fünf Archetypen den Praktikern, den Chatbot-Designprozess zu rationalisieren, indem sie einen Chatbot, den sie entwickeln möchten, anhand der in Abschn. 5 und Übernahme der typischen archetypischen Designelemente, was wiederum die Entscheidungsfindung weiter erleichtert. Mehrere domänenspezifische Assistenten in Form von Chatbots haben viele kommerzielle und private Bereiche erobert. Es besteht jedoch immer noch ein begrenzter Grad an systematischem Wissen über die besonderen Merkmale von Designelementen für Chatbots, um die Entwicklung, Einführung, Implementierung und weitere Forschung zu erleichtern.
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- Im Februar 2020 stellte Microsoft seine Turing Natural Language Generation (T-NLG) vor, die damals „mit 17 Milliarden Parametern das größte jemals veröffentlichte Sprachmodell“ war.[15] Am 30.
- Dies ist besonders wichtig, wenn sie mit Kunden oder anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten.
- Diese Fachkräfte spielen eine zentrale Rolle im täglichen Betrieb von Kleinunternehmen und Unternehmern sowie in Führungspositionen.
Durch die Verbesserung der Text-to-Speech- und Speech-to-Text-Kommunikation ist der Einsatz von Chatbots komfortabler und verbreiteter geworden (Bittner et al. 2019). So wurden beispielsweise neue intelligente Assistenten wie Cortana, Alexa, Google Assistant und Siri mit dem Ziel entwickelt, Nutzer als sprachgesteuerte intelligente persönliche Assistenten im Alltag zu unterstützen. Die Verbreitung dieser Assistenten hat zur weltweiten Popularität von Chatbots beigetragen (Di Prospero et al. 2017; Gnewuch et al. 2017; Jain et al. 2018; Diederich et al. 2019). Dies wiederum hat auch zu einem zunehmenden Einsatz domänenspezifischer Chatbots geführt (Di Prospero et al. 2017). In der Dimension Intelligenzrahmen, die der Perspektive Intelligenz zugeordnet ist, agiert die Mehrzahl der untersuchten Chatbots tendenziell mit einem weniger intelligenten regelbasierten Verhalten (73 %). Dies zeigt sich auch in der Dimension Persönlichkeitsverarbeitung, wo das Hauptselbst (96 %) das recht komplexe Eigenschaftsanpassungsselbst stark dominiert.
Magic-Kundendienst
Wenn Sie an dem Punkt angelangt sind, an dem Sie keine Rechnungen mehr ausstellen und keine Zahlungen mehr erhalten, geraten Sie in Schwierigkeiten. Die VA kann Ihre Stunden im Laufe des Monats „auf und ab gehen“. Wir versuchen einfach, am Ende des Monats den vertraglich vereinbarten Betrag zu erreichen. Bei einer Überschreitung rechnen wir die zusätzlichen Stunden einfach ab, sie übertragen sich jedoch nicht auf den nächsten Monat. Wir verfolgen diese während des Onboardings und berichten darüber, um sicherzustellen, dass Sie genügend Stunden für die erforderliche Arbeit haben. Unsere Kunden und virtuellen Assistenten, die KI nutzen, maximieren die Produktivität und steigern die Effizienz, damit sie mehr erreichen und weniger jonglieren müssen.
Wie Kann Ich Einen Virtuellen Assistenten Einstellen?
Dies kann persönlich eine mühsame Aufgabe sein, aber ein VA kann dies effizient erledigen, wodurch Sie Zeit sparen und die Fehlerwahrscheinlichkeit verringern. Indem Sie solche Anrufe an Ihren VA weiterleiten, können Sie sicherstellen, dass Sie keine wichtige Kommunikation verpassen und sich gleichzeitig Virtuelle Assistenz ohne Unterbrechungen auf Ihre Hauptaufgaben konzentrieren können. Ein VA dient auch als Ihre Kommunikationsbrücke, indem er die andere Partei über alle Zeitplanänderungen informiert und den neuen Termin bestätigt. Es empfiehlt sich, Ihrem VA eine Liste mit Terminen zur Bestätigung vorzulegen, insbesondere für den nächsten Tag. Diese Vorgehensweise kann Zeitverschwendung durch vergessene Termine oder kurzfristige Absagen der anderen Partei verhindern.
Die Gesamtergebnisse der vorliegenden Taxonomiestudie zeigen, dass sich die Designelemente von Chatbots in 17 Dimensionen und insgesamt 49 Merkmale klassifizieren und kategorisieren lassen. Unsere Taxonomieanalyse zeigt, dass die Mehrzahl der analysierten Chatbots bei weitem nicht alle technischen Möglichkeiten aus Intelligenz- und Interaktionssicht integrieren. Ein virtueller Assistent ist eine Person, die administrative Dienstleistungen für Kunden erbringt, während sie von einem entfernten Standort aus arbeitet.
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